PowerBI度量值的批量导入

在某些报表迁移或合并等场景中，一般都需要批量导入度量值。但可惜的是，在PowerBI中没有批量导入的功能，只能逐个进行创建。因此，本篇文章将介绍利用外部工具进行批量导入度量值的方法。

批量导入度量值

1、安装外部工具Tabular Editor与DAX Studio

2、按以下模板在Excel中准备度量值，其中表头名称可以不一致，但列顺序必须一致，按顺序分别为：度量值所在主表、度量值名称、度量值表达式、度量值格式、显示文件夹

3、在Excel中，将数据导入到PowerQuery中

4、替换度量值表达式中的换行符，鼠标右键选择替换值选项

5、关闭并上载，将数据导入到PowerPivot

6、在Excel中启动DAX Studio，并连接至PowerPivot

7、点击DAX Studio左上角的文件菜单，按下图所示配置CSV文档的自定义导出格式

8、在DAX Studio中导出成CSV文档

9、打开需要导入度量值的PowerBI报表文件，在外部工具中启动Tabular Editor

10、在Tabular Editor中切换到Advanced Scripting窗口，粘贴以下代码并运行

var measureMetadata = ReadFile("MeasuresImport.csv");   // c:/Test/AllMeasures.csv is a tab-separated file

// Split the file into rows by CR and LF characters:
var tsvRows = measureMetadata.Split(new[] {'\r','\n'},StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

// Loop through all rows but skip the first one:
foreach(var row in tsvRows.Skip(1))
{
    var tsvColumns = row.Split('\t');     // Assume file uses tabs as column separator
    var tblName = tsvColumns[0];          // 1st column contains table name, index start at 0
    var name = tsvColumns[1];             // 2st column contains measure name
    var expression = tsvColumns[2];       // 3rd column contains measure expression
    var format= tsvColumns[3];            // 4rd column contains measure format
    var display = tsvColumns[4];          // 5st column contains measure display folder

    // This assumes that the model does not already contain a measure with the same name (if it does, the new measure will get a numeric suffix):
    var measure = Model.Tables[tblName].AddMeasure(name);
    measure.Expression = expression;
    measure.FormatString = format;
    measure.DisplayFolder = display;
    measure.FormatDax();
}

其中，第一行的路径为Step8中导出的CSV文档的路径。若该CSV文档与PowerBI报表文件在同一文件夹，则可以使用相对路径，否则必须使用全局路径。

11、至此，度量值的批量导入已经完成。

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由于度量值的表达式中可能含有逗号或换行符，并且一行即为一个度量值的信息，因此导出CSV文档时必须以制表符为分隔符，并且需要去掉表达式中的换行符。只要CSV文档符合这两个要求，那么用其它工具进行处理也是可以的，不一定要按照上面给出的步骤进行导出。

此外，在批量导入时，度量值所在的主表必须存在于模型中，否则将报错。

配套的度量值导出方法

在批量导入度量值时需要先获得包含度量值信息的CSV文档，该CSV文档必须以制表符为分隔符，并且一行即为一个度量值的信息。在上面的介绍中，度量值信息先是以Excel的形式进行存储的，需要经过多个转换步骤才能得到合适的CSV文档。因此下面介绍一个配套的度量值导出方法，直接一步到位将所有度量值导出成合适的CSV文档，在后续导入到其它报表中即可直接使用该CSV文档。

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度量值的导出

在PowerBI报表的外部工具中打开Tabular Editor，切换到Advanced Scripting窗口，复制以下代码并运行即可导出成合适的CSV文档。

// Export properties for all measures:

// Remove LF character
foreach(var m in Model.AllMeasures){
    m.Expression=m.Expression.Replace("\n"," ");
}

List<ITabularNamedObject> lst = new List<ITabularNamedObject>();
lst.AddRange(Model.AllMeasures);

// Add CalculateColumns
//foreach(var tbl in Model.Tables){
//    foreach(var CalColumn in tbl.CalculatedColumns){
//        lst.Add(CalColumn);
//    }
//}

var csv = ExportProperties(lst,"Table,Name,Expression,FormatString,DisplayFolder");
SaveFile("AllMeasures.csv", csv);

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度量值的导入

下面是导出的CSV文档的部分内容：

其中，第一列的Object字段是自动添加的，并且第二列的度量值所在主表字段有一个Model前缀，因此需要稍微修改导入代码中各属性的索引，以从第二列开始导入并去掉主表的Model前缀。修改的地方如下图所示：

修改后的完整代码如下：

var measureMetadata = ReadFile("MeasuresImport.csv");   // c:/Test/AllMeasures.csv is a tab-separated file

// Split the file into rows by CR and LF characters:
var tsvRows = measureMetadata.Split(new[] {'\r','\n'},StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

// Loop through all rows but skip the first one:
foreach(var row in tsvRows.Skip(1))
{
    var tsvColumns = row.Split('\t');     // Assume file uses tabs as column separator
    var tblName = tsvColumns[1].Replace("Model.","");          // 1st column contains table name, index start at 0
    var name = tsvColumns[2];             // 2st column contains measure name
    var expression = tsvColumns[3];       // 3rd column contains measure expression
    var format= tsvColumns[4];            // 4rd column contains measure format
    var display = tsvColumns[5];          // 5st column contains measure display folder

    // This assumes that the model does not already contain a measure with the same name (if it does, the new measure will get a numeric suffix):
    var measure = Model.Tables[tblName].AddMeasure(name);
    measure.Expression = expression;
    measure.FormatString = format;
    measure.DisplayFolder = display;
    measure.FormatDax();
}

总结

通过上面介绍的方法即可批量导入度量值到报表中，在某些特定场景下有奇效，能够大幅提升开发效率。此外，在批量导入时需要注意，度量值的主表以及表达式中引用的表或列均需要存在于PowerBI模型中，并且DAX表达式的语法也要保持正确，否则将报错。