SQL案例 - 推荐内容准确的用户平均评分

描述

某产品2022年2月8日系统推荐内容给部分用户的数据，以及用户信息和对推荐内容的评分交叉表部分数据如下：

推荐内容表recommend_tb（rec_id-推荐信息id，rec_info_l-推荐信息标签，rec_user-推荐目标用户id，rec_time-推荐时间），如下所示：

rec_id	rec_info_l	rec_user	rec_time
1	健身	101	2022-02-08 07:23:15
2	美妆	102	2022-02-08 07:24:15
3	体育	103	2022-02-08 07:25:15
4	美妆	103	2022-02-08 07:26:15
5	政要	104	2022-02-08 07:27:15
6	体育	104	2022-02-08 07:28:15
7	体育	105	2022-02-08 07:29:15
8	影视	106	2022-02-08 07:30:15

用户信息及评分交叉表user_action_tb（user_id-用户id，hobby_l-用户喜好标签，score-综合评分），如下所示：

注：该表score为对所有推荐给该用户的内容的综合评分，在计算用户平均评分切勿将推荐次数作为分母

user_id	hobby_l	score
101	健身	88
102	影视	81
103	美妆	78
104	健身	68
105	体育	90
106	影视	82

问题：请统计推荐内容准确的用户平均评分？(结果保留3位小数)
注：（1）准确的定义：推荐的内容标签与用户喜好标签一致；如推荐多次给同一用户，有一次及以上准确就归为准确。
示例数据结果如下：

avg_score
84.500

解释：一共推荐8条内容，其中推荐给101、103、105、106四位用户的内容准确,

四位用户的评分分别是88、78、90、82，故平均评分=（88+78+90+82）/4=84.500

(2)如果同一用户推荐同一个内容标签的话，计算的时候只算一次。

示例1

输入：

drop table if exists  `recommend_tb` ; 
CREATE TABLE `recommend_tb` (
`rec_id` int(11) NOT NULL,
`rec_info_l` varchar(8) NOT NULL,
`rec_user` int(11) NOT NULL,
`rec_time` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`rec_id`));
INSERT INTO recommend_tb VALUES(1,'健身',101,'2022-02-08 07:23:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(2,'美妆',102,'2022-02-08 07:24:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(3,'体育',103,'2022-02-08 07:25:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(4,'美妆',103,'2022-02-08 07:26:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(5,'政要',104,'2022-02-08 07:27:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(6,'体育',104,'2022-02-08 07:28:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(7,'体育',105,'2022-02-08 07:29:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(8,'影视',106,'2022-02-08 07:30:15');

drop table if exists  `user_action_tb` ;   
CREATE TABLE `user_action_tb` (
`user_id` int(11) NOT NULL,
`hobby_l` varchar(8) NOT NULL,
`score` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`user_id`));
INSERT INTO user_action_tb VALUES(101,'健身',88);
INSERT INTO user_action_tb VALUES(102,'影视',81);
INSERT INTO user_action_tb VALUES(103,'美妆',78);
INSERT INTO user_action_tb VALUES(104,'健身',68);
INSERT INTO user_action_tb VALUES(105,'体育',90);
INSERT INTO user_action_tb VALUES(106,'影视',82);

输出：

84.500

答案

解法1：

select
    avg(t.score)
from
    (
        select distinct
            u.*
        from
            user_action_tb u
            join recommend_tb r on u.user_id = r.rec_user
            and u.hobby_l = r.rec_info_l
    ) t;

*本案例来自牛客网，但答案为原创，如有雷同纯属巧合*