夕枫 | 笔绘人生在处理大量数据的数据库中，查询性能往往是至关重要的。索引作为一种优化手段，就像书籍目录一样存储了各个数据所在的位置，在查找数据时可根据索引直接查找到对应数据，而不需要进行全表扫描比对，因此可以显著提高数据检索的速度。
索引的工作原理
索引就像是一本书的目录，它存储了数据表中某一列或某几列值与对应的行位置的映射关系。当执行查询时，数据库引擎可以利用索引快速定位到所需的数据，而无需扫描整个表。
在索引创建之后，它记录与被索引字段相关联的位置值。当表里添加新数据时，索引里也会添加新项。当数据库执行查询，而且WHERE条件里指定的字段己经设置了索引时，数据库会首先在索引里搜索WHERE子句里指定的值。如果在索引里找到了这个值，索引就可以返回被搜索数据在表里的实际位置。
SELECT * FROM table_name WHERE NAME='SMITH';
如上图所示，这里引用了索引NAME来寻找“SMITH”的位置，在找到了位置之后，数据就能迅速地从表里检索出来。如果表里没有索引，在执行同样这个查询时，数据库就会进行全表扫描，也就是说表里的每行数据都会被读取并与“SMITH”进行比对，因此检索速度比使用索引时较慢。
索引的创建
可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。例如：
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name (column_name);对于多列的组合索引，可以这样写：
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name (column1, column2);索引的删除
当不再需要某个索引时，可以使用 DROP INDEX 语句来删除索引：
DROP INDEX idx_column_name ON table_name;索引的使用建议
在以下场景中，建议使用索引来优化性能：
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经常用于搜索、排序和连接的列。
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具有高选择性的列，即不同值较多的列。
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主键和外键列通常需要创建索引。
但在以下场景中，则不推荐使用索引：
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数据量较小的表，因为建立索引带来的开销可能超过其带来的性能提升。
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频繁更新的列，因为每次更新都会导致索引的维护，增加系统负担。
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列的值分布非常均匀，选择性低的列。
